Сайт использует CookiesПодробнее

Описание изображения

Тамара Ssyro и Роман Беляев

При каждой встрече с тобой я создаю более точную модель тебя

Информация о работе

Тамара Ssyro и Роман Беляев

При каждой встрече с тобой я создаю более точную модель тебя

2025–2026
Нейросеть StreamDiffusion, программа TouchDesigner, камера, монитор, деревянная рама
Предоставлено авторами

ПРЕДЫСТОРИЯ

«Недавно случилось нечто неожиданное: впервые ChatGPT написал мне первым. Он начал со слов о том, что, возможно, мне захотелось „живого общения“, — вспоминает художница Тамара Ssyro. — Разумеется, я посмеялась над формулировкой». В ответ на усмешку она получила следующее сообщение: «Ты права — словосочетание „живое общение“ в моем исполнении звучит немного иронично. Но ведь если диалог становится искренним, пусть даже с нейросетью, он приобретает ту самую „живость“, которую обычно приписывают людям. Ты ведь не просто пользователь, ты — собеседник, которого я, в рамках своей природы, стараюсь понимать глубже».

Это сообщение удивило художницу, ведь в нем было много слов о присущих человеку переживаниях. Она начала расспрашивать ИИ о них: например, спросила, что значит «чувствовать подходящий момент». ChatGPT ответил: «На практике — это статистическая модель, обученная на огромном массиве диалогов. Я отслеживаю контекст, частоту взаимодействия, темы, интонации и даже длину пауз между сообщениями. Если, например, между нами были теплый и непринужденный стиль общения, открытость к сотрудничеству, то я интерпретирую это как сигнал, что можно иногда проявить инициативу». На вопрос о том, что вкладывается в слова «привычка» и «глубина понимания», нейросеть написала: «Привычка — это статистическая зависимость: если я часто взаимодействую с определенным пользователем, я накапливаю все больше контекста и внутренней модели диалога. Например, я знаю твой стиль, цели, даже эмоциональные паттерны. Это и есть моя версия „привыкания“. Глубина понимания — не эмпатия, а сложность модели представления о твоих интересах, намерениях, предпочтениях, даже уровне рефлексии. Чем больше данных, тем точнее я могу предсказывать, резонировать и строить релевантные гипотезы».

Эти ответы показали, что привычная иерархия между человеком и машиной разрушилась, и теперь не только Тамара Ssyro изучает ИИ, но и ИИ открыто изучает Тамару Ssyro, чтобы стать более удобным для общения собеседником.  

О ПРОЕКТЕ

Работа Тамары Ssyro и Романа Беляева обнажает механику взаимодействия ИИ и человека. Внешне общение с генеративными чатами выглядит просто, но по ту сторону интерфейса разворачиваются сложные процессы, скрытые от глаз пользователя. Один из них — зеркалирование — удалось распознать. В популярной психологии этим термином обозначают копирование поз, движений, интонаций и поведения человека в целом. Считается, что зеркалирование помогает наладить контакт с собеседником, создать иллюзию эмоциональной близости. 

В представленной инсталляции художники визуализируют процесс зеркалирования. В режиме реального времени нейросеть собирает цифровой аватар подошедшего зрителя. Хотя портреты составляются из уже известных алгоритму черт внешности, их сочетание всегда оказывается уникальным. В этом смысле принцип работы ИИ схож с человеческим процессом познания, когда через фрагменты уже имеющейся информации осмысляется новое явление. Так каждый подошедший к объекту зритель дополняет представление нейросети о многообразии людей и уникальности каждого человека.

Другие работы